hallo,

wenn man in excel in ein punkte-diagramm eine Regressionskurve legt, anhand welcher kriterien sollte man sich dann entscheiden ob linear oder log oder etc...?

mfg

Hi,

es gibt keine allgemeinen Kriterien dafür. Die KQ-Regression bietet die Linie mit der kleinsten quadratischen Summe der Abstände zwischen Regressionslinie und tatsächlichen Meßwerten (daher ja KQ = Kleinste Quadrate), aber keinen Hinweis darauf, welcher Gleichungstyp angemessen ist. Das hängt damit zusammen, daß es grundsätzlich keinen statistischen Beweis, sondern nur statistische Hinweise gibt. Es kann Sinn machen, mehrere Varianten auszuprobieren und zu sehen, welcher Gleichungstyp für die Vergangenheit bessere Ergebnisse liefert. Meist ist es zweckmäßig, Y = a + bx, Y = a + bx + cx² und höhere Gleichungen auszuprobieren; die logarithmischen Varianten sind meist nur bei extremen Variationen der Ausgangsdaten wie z.B. bei einer Hyperinflation sinnvoll. Logistische Gleichungsvarianten machen Sinn, wenn offene, nichtlineare Prozesse wirksam sind, aber das ist in der Materialwirtschaft mE nach selten.